Claude CodeによるAI駆動開発入門【電子書籍】[ 平川知秀 ]

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商品説明

<p><strong>
※この商品はリフロー型で作成されており、ハイライトや検索、文字の大きさの変更などの機能がご利用可能です。
</strong></p> <h2><strong>◆Claude Codeの基本から活用方法までこの一冊でぜんぶ学べる!
◆</strong></h2> <p> 2025年5月末に一般リリースされたAnthropic社が提供している「Claude Code」は、コマンドライン上で動くLLMによるAIコーディングエージェントです。
これまでのAI開発支援エディタ一である「Github Copilot」や「Cursor」等他のツールとは全く違う開発体験が一気にエンジニアに受け入れられ、AI駆動開発のデファクトスタンダードになりつつあります。
<br />  本書は他の書籍に先駆けて、Claude Codeの基本的な知識から豊富な使い方まで幅広く解説します。
さらに開発のためのおすすめのワークフロー、そして実際に動くWebアプリケーションをハンズオンで手を動かして構築しながら、新しい開発パラダイムを体験し、実践的に学ぶことができます。
これからClaude Codeを学ぶ初心者はもちろん、従来の開発手法に慣れたエンジニアが、Claude Codeを使いこなしながらアプリケーション開発を行う「AI駆動開発」という新時代の開発スタイルへスムーズに移行できるようになる実践的な入門書です!
</p> <h2><strong>
■こんな方におすすめ</strong></h2> <p>・AI駆動開発に興味があるが、実際に使ったことがない開発者<br /> ・「Claude Codeで何ができるのか」を知りたいエンジニア<br /> ・社内システムなどをClaude Codeで作ってみたい非エンジニア</p> <h2><strong>
■目次</strong></h2> <p>第1章 Claude Code入門と開発環境構築<br />   1.1 AI支援開発の新時代<br />   1.2 Claude Codeの料金体系<br />   1.3 アカウントの登録<br />   1.4 環境構築とセットアップ<br />   1.5 はじめてのClaude Code<br /> 第2章 5分でアプリケーションを作る<br />   2.1 5分でアプリケーションを作る<br />   2.2 小さなアプリケーションをデプロイする<br />   2.3 UIのデバッグをさせる<br />   2.4 テストコードを書いてもらう<br /> 第3章 MCPを活用したAIチャットボット開発 30分でAIチャットボットを作る<br />   3.1 MCPサーバーに開発をサポートしてもらう<br />   3.2 AIチャットボットを作る:要件定義編.md<br />   3.3 タスクを管理しながら実装を行う<br />   3.4 エラーの修正と管理・デプロイ<br />   3.5 追加実装をGitHub Actionsで行う<br /> 第4章 並行処理とサブエージェントを使った開発手法 半日で社内システムを開発する<br />   4.1 コンテキストウィンドウを理解する<br />   4.2 大きなシステムを開発するためのその他の知識<br />   4.3 要件を考える<br />   4.4 ガードレールを用意する<br />   4.5 タスクを分割して実装してもらう<br />   4.6 並行処理のコツとサブエージェント<br />   4.7 カスタムスラッシュコマンドとHooks<br /> 第5章 セキュリティと応用的な活用<br />   5.1 Claude Codeのセキュリティ設計を理解する<br />   5.2 チーム開発での活用知識<br />   5.3 Claude Codeの応用的な使い方<br />   5.4 Claude Codeの今後と展望<br /> Appendix スラッシュコマンド一覧</p> <h2><strong>
■著者プロフィール</strong></h2> <p><strong>平川知秀</strong>:株式会社en-gine代表。
東京と福岡を拠点に、生成AI・クラウドアーキテクチャ・LLMエージェント技術を活用した業務システム・SaaSの設計開発に従事。
Domain-Driven Design(DDD)やClean Architectureに基づく堅牢な設計思想と、Firebase GenkitやMastraなどを使ったエージェント組み込みの業務アプリケーション開発など、最新のAI開発基盤を実践的に組み合わせる手法に詳しい。
現在は、AI と人間の協働による「AI 駆動開発(AI-Driven Development)」の普及を目指し企業支援・教育活動も行いながら、AIエージェント技術、Flow Engineeringを組み合わせた次世代の開発プロセスを探求している。
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