LLMのプロンプトエンジニアリング GitHub Copilotを生んだ開発者が教える生成AIアプリケーション開発

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John Berryman Albert Ziegler 服部 佑樹 佐藤直生/訳 オライリー・ジャパン 数理 数学 理科 科学
商品説明

特典 ISBN/JAN 9784814401130 著者 John Berryman Albert Ziegler 服部 佑樹 佐藤直生/訳 出版社 オライリー・ジャパン レーベル 出版日 2025/05/16 商品説明 LLMのポテンシャルを最大限活かし、期待通りの精度の高いアウトプットを引き出すためには、LLMの能力や特性を正しく評価、把握し、綿密な設計に基づいたプロンプトを組み立てることが必要です。
本書では、まずLLMを理解することから始め、その上で、プロンプトにはどんなことを組み込み、どのような構造にすべきか、本来の意味での「プロンプトエンジニアリング」を行う方法を説明しています。
著者たちはGitHub Copilotの開発者であり、その実装過程で得られた貴重な知見や、評価手法、設計上の判断など、通常は表に出てこない開発の裏側も詳しく解説されています。
AIアプリケーション開発の実際を知りたい開発者はもちろん、生成AIの可能性と限界を理解したいユーザーにとっても、示唆に富む内容となっています。
備考2025/05/27 更新


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