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Pythonの基礎・気候値と偏差・回帰相関分析 神山 翼 朝倉書店パイソンニヨルキショウデータカイセキイチ コウヤマ ツバサ 発行年月:2024年04月26日 予約締切日:2024年02月16日 ページ数:208p サイズ:単行本 ISBN:9784254161380 神山翼(コウヤマツバサ) 1988年北海道に生まれる。 現在、お茶の水女子大学基幹研究院自然科学系講師。 Ph.D.(大気科学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 1 Pythonの環境構築・簡単な行列計算とグラフの描画/2 気象データ(時間変化する2次元場)の描画/3 気候値(平年値)の計算/4 偏差(平年差)の計算/5 線型トレンドとその除去/6 インデックス(指数)の定義/7 コンポジット解析(合成図解析)/8 回帰係数と相関係数/9 回帰図と相関図/10 地図の描画と気象のテレコネクション/11 主成分分析(PCA)1/12 主成分分析(PCA)2/付録/第1巻略解 平易なプログラムでデータ解析の本質を理解する。 気象や気候をはじめ、商品の売り上げなど季節変動するデータの取り扱いに興味をもったら最初に学ぶべき基礎を詳述。 気象や気候に興味がなくても、教養としてのプログラミング・可視化・データ解析を学ぶために、気象という身近な具体例を交えながら楽しく実践。 本 科学・技術 地学・天文学
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